Ce qui mène à un nouvel hiver de l’IA santé

Un hiver de l’IA ne vient pas d’un échec technique, mais d’une rupture de confiance provoquée par des erreurs structurelles.

Un nouvel hiver de l’IA santé ne résultera pas des limites des modèles, mais de dérives structurelles qui détruisent la confiance et déclenchent une régulation défensive.

Dérives systémiques

  • centralisation massive et extraction exhaustive des données
  • confusion entre prévention, information et pratique clinique
  • opacité et absence d’auditabilité
  • silos élitistes et exclusion citoyenne
  • dépendance juridique et géopolitique extra-européenne

Le coût de la défiance

La défiance entraîne rejet social, sur-régulation, fragmentation et perte de compétitivité européenne.

L’alternative

Une IA sobre, accessible et responsable est l’antidote durable : limites explicites, prévention non clinique, souveraineté et pédagogie.